用read_csv函数就能加载数据集：

　　上述代码会加载数据集，将其保存到

数据框

（

dataframe

）中。数据框提供了一些非常好用的

方法，后面会用到。我们来看看数据集是否有问题大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。输入以下代码，输出数据集的前

5

行：

dataset.ix[:5]

输出结果如下：

　　 从输出结果来看，这个数据集可以用，但存在几个小问题。下面我们就来修复这些问题。

从上面的输出结果中，我们发现了以下几个问题。



日期是字符串格式，而不是日期对象。



第一行没有数据。



从视觉上检查结果，发现表头不完整或者不正确。

这些问题来自数据，我们可以改动数据本身，但是这样做的话，容易忘记之前做过哪些操作，

落下步骤或是弄错哪一步，因而无法重现之前的结果。

我们用

pandas

对原始数据进行预处理。

pandas.read_csv

函数提供了可用来修复数据的参数，导入文件时指定这几个参数就好。

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导入后，我们还可以修改文件的头部，如下所示：

　　经过这些处理之后，结果会有很大改善，我们再来输出前5行看看：

dataset.ix[:5]

结果如下：

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　　即使原始数据很规整，比如刚使用的这个，我们仍需要对其做些调整。其中一个原因是，文

件可能来自不同的系统，由于存在兼容性问题，文件也许会发生变化。

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